Penentuan Kelompok Minat Siswa SMA Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode fuzzy inferensi Tsukamoto dalam penentuan kelompok minat siswa di SMAN 1 Wanasaba, Kabupaten Lombok Timur, berdasarkan nilai mata pelajaran dan minat saintek siswa. Penelitian ini merupakan penelitian aplikatif yang melibatkan 359 siswa kelas X tahun ajaran 2023/2024 dengan sumber data nilai semester ganjil dan genap serta angket minat. Langkah-langkahnya meliputi fuzzifikasi variabel (nilai saintek, nilai soshum, minat saintek), pembentukan basis pengetahuan (aturan fuzzy IF-THEN), inferensi menggunakan metode minimum (α-cut), dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata terbobot. Analisis ini dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel, yang mempermudah implementasi metode tanpa memerlukan perangkat lunak khusus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 187 siswa direkomendasikan untuk kelompok minat saintek dan 172 siswa untuk kelompok minat soshum. Untuk penelitian selanjutnya disarankan mempertimbangkan variabel tambahan atau perubahan variabel untuk memperkuat keputusan penentuan kelompok minat siswa.
Downloads
References
Anistyasari, Y., & Noer, R. M. (2020). Logika Fuzzy untuk Sistem Rekomendasi Peminatan Siswa. Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET, 2(2), 66–71. https://journal.unesa.ac.id/index.php/inajet
Barlian, U. C., Solekah, S., & Rahayu, P. (2022). Implementasi Kurikulum Merdeka dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan. JOEL: Journal of Educational and Language Research, 1(12), 2105–2118.
Hana, Lidwina. (2020). Stigma Superioritas IPA dan IPS di Tingkat SMA. Jurnal Studi Kultural, 5(2), 72–75.
Herlina, V. (2020). Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Penumpang pada Terminal Ferry Internasional Sekupang [Doctoral dissertation].
Hidayatullah, H., & Triyono, S. (2019). Fuzzy Tsukamoto for Student’s Academic Performance Classification: A Case Study in a Senior High School. International Journal of Scientific & Technology Research, 8(10), 138–143.
Ina, T. S., Hariadi, F., & Malo, R. M. I. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Dalam Penentuan Pilihan Kejuruan SMK Negeri 1 Waingapu. Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1450–1463. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i1.12808
Jumadi, J., & Sartika, D. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Inference System untuk Rekomendasi Siswa Kelas Unggul. In Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi, 1(1). www.snastikom.com
Kemendikbud. (2022a). Implementasi Kurikulum Merdeka. Merdekabelajar.Dairikab.Go.Id. https://merdekabelajar.dairikab.go.id/tentang-kurikurum-merdeka-dan-platform-merdeka-mengajar/
Kemendikbud. (2022b). Panduan Pemilihan Mata Pelajaran Pilihan di SMA/MA/Bentuk Lain yang Sederajat. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi. https://kurikulum.kemdikbud.go.id/file/1697008038_manage_file.pdf
Kemendikbud. (2022c). Tahapan Implementasi Kurikulum Merdeka di Satuan Pendidikan. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi. https://kurikulum.kemdikbud.go.id/service/download.php?kategori=rujukan&id=40
Klau, D. Y., Tursina, T., & Novriando, H. (2023). Implementasi Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa. Jurnal Impresi Indonesia, 2(4), 372–383. https://doi.org/10.58344/jii.v2i4.2389
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2013). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Pendukung Keputusan (2nd ed.). Graha Ilmu.
Masyhuri, & Zainuddin, M. (2011). Metodologi Penelitian: Pendekatan Praktis dan Aplikatif (Edisi Revisi). Refika Aditama.
Mudjiran. (2021). Psikologi Pendidikan : Penerapan Prinsip-Prinsip dalam Pembelajaran (Pertama). Prenada Media.
Narodo Silaban, K. (2021). Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Besarnya Gaji Karyawan Pada Hotel Grand Antares. Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 1(1). https://djournals.com/jieee
Oktavia, A. W., Widiastiwi, Y., & Santoni, M. M. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Keikutsertaan SNMPTN pada Siswa SMAN 18 Jakarta Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (SENAMIKA) .
Permana, I. Y., & Wahyudi, H. (2022). Implementation of Fuzzy Logic in Determining the Specialization of High School Students. Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems, 16(2), 231–240.
Pilat, M. S. F., Alief, F. N., Rismayani, & Harlina, S. (2023). Aplikasi Rekomendasi Jurusan Bagi Siswa SMA Untuk Lanjut Studi Berdasarkan Nilai Rapor Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Dipanegara Komputer Teknik Informatika, 16(1), 184–195.
Putra, N., & Saputra, I. D. (2022). Metode Fuzzy untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 4(3), 136–142. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i3.165
Quddustiani, H., Athiyah, U., Kartika, M. R., Hidayat, R., & Nabila, L. R. (2021). Penentuan Jurusan Siswa Sekolah Menengah Atas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(2), 82–87. http://journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/dinda
Ragestu, F. D., & Sibarani, A. J. P. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Pemilihan Siswa Teladan di Sekolah. Teknika, 9(1), 9–15. https://doi.org/10.34148/teknika.v9i1.251
Rahman, A., & Lubis, R. (2021). Implementation of Fuzzy Inference System Tsukamoto Method for Career Guidance System. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 7(2), 103–112.
Rizdania. (2021). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani (SPK). Tecnoscienza, 6(1), 31–42.
Rohayani, H. (2013). Analisis Sistem Pendukung Keputusan dalam Memilih Program Studi Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Sistem Informasi (JSI), 5(1), 530–539. http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index
Setiyawan, D., Arbansyah, A., & Latipah, A. J. (2023). Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi Fakultas Sains Dan Teknologi Di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 7(1), 23. https://doi.org/10.26798/jiko.v7i1.657
Sugihartono, P. P. P., Hidayat, N., & Tibyani. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Tingkat Depresi Mahasiswa Yang Sedang Menempuh Skripsi (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya). Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 4(10), 3432–3438. http://j-ptiik.ub.ac.id
Sugiyono, D. (2018). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.
Wang, L.-X. (1996). A Course in Fuzzy Systems and Control. Prentice Hall.
Zadeh, L. A., & Aliev, R. A. ogly. (2018). Fuzzy Logic Theory And Applications: Part I And Part II. World Scientific Publishing.
Copyright (c) 2024 JURNAL PENDIDIKAN MIPA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Seluruh materi yang terdapat dalam situs ini dilindungi oleh undang-undang. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi situs web ini untuk keperluan komersil tanpa persetujuan dewan penyunting jurnal ini.
- Apabila anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Pendidikan MIPA yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta yang anda miliki, silahkan laporkan kepada kami, melalui email pada Principle Contact.
- Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs jurnal ini mengacu pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
- Semua Informasi yang terdapat di Jurnal Pendidikan MIPA bersifat akademik. Jurnal Pendidikan MIPA tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang terjadi karana penyalah gunaan informasi dari situs ini.
