Almihjam Expert System Menggunakan Logika Fuzzy Fordward Chaining Untuk Penentuan Titik Bekam Basah

Abstract

Bekam  basah  menjadi  salah  satu  metode  penyembuhan alternatif  yang  kini  banyak diminati  oleh  masyarakat. Klinik bekam  sering dipenuhi  oleh pasien  karena merupakan pengobatan alternatif yang terjangkau. Biasanya  sebelum  melakukan  proses  bekam,  terapis  melakukan  konsultasi  kepada  pasien sebelum  memberikan  tindakan,  namun  terkadang juga  dari  terapis  langsung  melakukan pembekaman tanpa memberikan informasi kepada pasien. Peneliti menawarkan  sebuah  expert  system  yang  bisa dimanfaatkan  oleh  terapis  sekaligus  pasien,  sehingga  diharapkan  adanya  keterbukaan  informasi antara keduanya. Terapis memanfaatkan aplikasi ini untuk mempercepat pengambilan keputusan tindakan  penyembuhan,  sedangkan  pasien  bisa  mendapatkan  informasi  detail  terkait  penyakit yang  diderita.  Diberi nama Almihjam Expert System  yang  menggabungkan  metode  Forward Chaining  dan Metode Fuzzy. Metode Forward Chaining digunakan untuk menentukan rule berdasarkan gejala keluhan yang dialami pasien, sedangkan metode Fuzzy digunakan karena kemampuan fuzzy yang memiliki nilai toleransi yang mampu  memetakan  probabilitas yang kompleks. Penelitian  ini  bertujuan:  (1)  Menghasilkan  sebuah  sistem  yang  menampilkan  informasi bekam  yang  lengkap untuk  pasien,  (2) Menghasilkan  sistem  yang  dimanfaatkan  oleh  terapis untuk  pengambilan keputusan  terhadap  hasil  pemeriksaan  pasien. Pada saat uji coba sistem yang dilakukan terhadap dua orang asisten pakar terlihat nilai respon 76,7% dengan kategori Baik. Hasil implementasi sistem yang dilakukan pada 15 orang pasien menunjukan nilai rerata 81,5% dengan kategori Sangat Baik.